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【摘 要】
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针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点，提出一种保持种群多样性的改进型混洗蛙跳算法。其思想是通过反向学习机制初始化种群，并动态改变多样性比例
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江八一农垦大学信息技术学院,中国石油技术开发公司
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2015年7期
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