【摘 要】
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针对传统相位解包裹算法在生物细胞相位重构上遇到的困难,本文提出了一种改进的质量图导向解包算法。该方法以质量图导向法为基础,通过对质量图设置阈值来识别解包后可能出现异常跳变的像素点,然后对初始解包后的有效相位值分别进行横向和纵向一维多项式拟合,最后将异常像素点的相位值用拟合值的平均值进行代换即可重构细胞的相位。模拟结果表明该方法具有较高的解包精度,实验结果验证了该方法在实际测量中的可行性。
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针对传统相位解包裹算法在生物细胞相位重构上遇到的困难,本文提出了一种改进的质量图导向解包算法。该方法以质量图导向法为基础,通过对质量图设置阈值来识别解包后可能出现异常跳变的像素点,然后对初始解包后的有效相位值分别进行横向和纵向一维多项式拟合,最后将异常像素点的相位值用拟合值的平均值进行代换即可重构细胞的相位。模拟结果表明该方法具有较高的解包精度,实验结果验证了该方法在实际测量中的可行性。
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