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【摘 要】
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介绍了独立分量分析(ICA)基本原理和算法,提出了一种基于独立分量分析和支持向量机的有限集字符识别新方法。对传统向量机解决多分类问题的“一对一”模式进行了改进,将传统向量机的“一对一”模式存在的不可分区域减小到可以忽略的程度,克服了不可分区域的影响。该算法可应用于车牌字符、手写体英文字母、手写体数字、印刷体字母、印刷体数字等有限集字符的识别。在大量的车牌汉字和手写体英文字母自动识别实验中,取得了高
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年23期
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