数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究

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针对以数据仓库为基础预报的特点,结合我国的防洪减灾实际。建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达。彤成了一个完整的系统体系。本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用。
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