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在基于性能势的随机逼近方法中引入双时间尺度的概念,提出了离散时间Markov控制过程的基于性能势的双时间尺度仿真梯度算法,弥补了传统算法中每步更新算法更新频率过快和更新环更新算法更新频率过慢的不足,并利用三个数值例子来说明双时间尺度更新算法在计算复杂度、收敛速度和收敛精度上的优势。
基于性能势的Markov控制过程双时间尺度仿真算法
【摘 要】
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在基于性能势的随机逼近方法中引入双时间尺度的概念,提出了离散时间Markov控制过程的基于性能势的双时间尺度仿真梯度算法,弥补了传统算法中每步更新算法更新频率过快和更新环更新算法更新频率过慢的不足,并利用三个数值例子来说明双时间尺度更新算法在计算复杂度、收敛速度和收敛精度上的优势。
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年13期
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