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介绍了基于Levenberg—Marguardt（LM）算法的改进BP神经网络及其在热电偶特性建模中应用，针对其存在的问题，提出了一种基于径向基（RBF）神经网络建立热电偶特性零误差模型的方法，详细介绍了镍铬一镍硅热电偶特性0～1370℃无差优化模型的建立过程并与BP神经网络热电偶模型进行了比较，结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好，易实现，优于BP网络，对其他传感器应用领域也有借鉴作用．