基于积分进阶模式的移动学习平台的构建与应用?

来源 :江苏教育研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:epwangke96
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  摘要:以经济学中的激励约束机制理论为依据,提出了积分进阶的概念,在此基础上,构建了基于积分进阶模式的移动学习平台,并运用于具体的教学实践中,取得了积极的应用效果。
  关键词:积分进阶;移动学习;构建;应用;
   中圖分类号:G712 文献标志码:A 文章编号:1673-9094-(2018)11C-0033-03
  一、实施背景
   (一)“互联网 ”的国家发展战略
   党和政府高度重视“互联网 ”的国家发展战略。2015年3月,李克强总理在12届全国人大三次会议上提出“互联网 ”的国家发展战略。7月4日,国务院发布了《关于积极推进“互联网 ”行动的指导意见》。9月1日,教育部印发了《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》,向各省市深入推行“互联网 教育”的国家战略。
  (二)“五年制高职”教育特点
   “五年制高职”的优点在于贯通中高等职业教育,整体设计一贯制的课程体系,也有学生年龄小,学习专业早、在校时间较长,易产生学习倦怠的特点。为此,更需要采用现代化教学手段吸引学生,通过知识的直观呈现、任务的分解点拨、课后的讨论互助来拉长学习过程,提升教学效果。移动学习在这些方面具有不可比拟的先天优势。
  (三)课堂教学诊断与改进的需要
  课堂诊断通常的做法是实地听课或通过录像来分析教学,其重点不仅是为了判断教学效果的好坏,更重要的是帮助教师发现教学中存在的问题,找出解决方法。第四代评价理论强调“回应”,注重“协商”“共同建构”,指明课堂诊断要建立在相互协商、及时反馈的基础上。而移动学习平台在技术上完全能实现,既能通过数据分析帮助教师判断教学效果,又能为诊断者实施同步实时或异步远程诊断提供支持。
  二、基于积分进阶模式的移动学习平台的构建
  (一)积分进阶模式
  积分进阶模式以激励约束机制为理论依据,受会员制、游戏进阶制等的启发,结合调研分析总结出的一种助学模式。经济学家拉齐尔认为,激励是委托方给予代理方一定的物质上或精神上的利益,使得后者按照前者的目标行动。网站和游戏运营商往往会采用会员、游戏进阶等来激励约束用户:会员制采用积分特权,不同积分获得不同特权,来保持会员的活跃度和参与度;游戏进阶制采用的是经验值、战斗力决定玩家等级,积分、等级可以换取装备、角色,来满足玩家的成就感。因此,本研究采用积分进阶模式的目的就是在教学过程中运用适当的激励约束策略,激发学生的学习兴趣,同时保持适度的进取压力,让学生快乐学习的同时通过自身努力取得积分、获得成就感和学习效果。
  (二)平台功能模块的设计
  平台功能模块设计是从学生认知规律出发,设计了适应不同阶段学习需求的模式。如提供了“章节练习”“闯关练习”“顺序练习”“随机练习”“模拟测试”“我的错题”六种练习模式。练习答题比例达不到要求不予评分,同一项目每天只有前十次且分数高于已有成绩方可获得积分,鼓励学生多做、多练,积极尝试分值更高的练习模式。
  1.带知识点讲解提示的章节练习模块。在初学阶段,概念掌握不清楚时容易犯错,低分的获得对学生是一种打击。项目组吸收了驾校一点通等网络学习平台的设计优点,为初学者开发了按知识章节分布,提供正确答案提示和知识点讲解的章节练习模块,并设置了较低的获取积分的门槛,只需不低于60分即可获取积分。
  2. 题干和题支均为随机的闯关练习模块。练习到一定阶段,对于学生正确率的要求已经成为新的目标。为了检验学生的学习效果,通过打乱题目顺序和选项的顺序,确保学生掌握的是知识点而不是简单记住答案的顺序。设置了更高的积分值,该模式90分以上才可能获得积分,引导学生多做该类练习。为确保学员循序渐进地完成学习内容,当前章节均分达到90以上才可以进入下一章节的练习。
  3.题量固定适合阶段性回顾的顺序练习。学习的章节达到一定数量后,为了更好地进行阶段性的回顾,设置了顺序练习模式。顺序练习是根据题库顺序将所有题目按照100题/套的方式顺序划分,方便学生对所有题目进行顺序的浏览。考虑到这个练习是第一次跨章节的练习,该模式也带正确答案提示,成绩必须不低于90分方可获得积分。
  4.题量固定,题目随机的随机练习。学习内容基本完成后,我们需要打乱所有知识点的内容考查学生的学习情况。随机练习是在题库范围内随机抽取100题,不提供答案提示,对学生进行考核。成绩也必须不低于90分方可获得积分。
   5.贴近正式考试,实战演练。在正式考试前,适应考试的出题习惯是必要的。模拟测试采用与正式考试一致的比例抽题,模拟正式的考试场景,保证了题目与正式考试题目相同的随机性和章节比例。
   6.有的放矢,错题集中。每个学生的学习效果是不同的,甲学生的难点对于乙学生也许根本不是问题。通过平台自动收集本账号下的错题,方便学生根据自身学习情况对自己的易错题进行强化、巩固。
  三、基于积分进阶模式的移动学习平台的应用
  (一)平台的应用设计亮点
  1.界面多变减少学生审美疲劳。一成不变的界面和机械操作一样容易让人产生疲劳感。为了减少这种疲劳感,除了对题目的选取方式进行适当的变化外,平台还对界面进行了适当变化。①通过头像和皮肤的修改,变化界面。平台中头像和皮肤的修改,必须达到一定的等级。头像和皮肤的修改分为两种方式。可以是换取素材库中存在的背景和头像,当级别达到要求后,还可以自行选择图片进行背景和头像的替换。这是构成积分特权的一部分。②系统内置,不同练习模式不同界面。如章节练习采用条目式的结构,闯关练习采用图形化的界面,用点亮星星的方式标明学生的学习状态;顺序练习采用在主区域呈现页面的方式;随机练习在抽题选定后直接出现练习界面;另外三种则采用顺序出题、打乱题支的方式;在所有需要特别提醒的地方如知识点与答案提示等内容则采用不同的颜色提示。   2.积分增减。积分增减是以网络平台为载体,以积分衡量等级,以等级获取特权,以特权激励学习的带有游戏激励约束机制的助学模式。①签到积分。首日签到为5积分,以后连续签到即可递增签到积分,签到积分达到40分时,签到积分维持40分,一旦没有连续签到,连续签到奖励取消,积分降低,从5开始。②成绩积分。章节练习在60分以上,可以获取1—3分的积分。顺序练习、随机练习不低于90分才可以获得4—6积分。闯关练习的分数不低于90分才可以获得1—6积分。“我的错题”不设置积分。③游戏积分。平台游戏在固定时间开放,只要当日赚取的积分达到100分即可参与。参与游戏以积分作为奖惩的对象。
  (二)实施内容
  1.整合课程学习内容。从技能鉴定标准和考证大纲开始分析,选取实际工作过程中的常见场景,将学习内容划分成8个实践模块和14个理论模块,理论模块和实践模块互有重叠,相互印证。再将这22个部分细分和选取出若干个知识点,以此建立微课资源。
  2.资源行为管控和评价反馈。拥有了微课、视频、练习、知识拓展等课程相关资源后,通过专题网站对资源进行分类管理,以便快捷访问;通过行为控制,有效管理学生的学习行为和进度;通过练习模式变化,帮助学生循序渐进;通过评价实时反馈,帮助学生更好地了解自己的学习效果。
  3.激励约束机制。学生学习记录和练习成绩,系统将会依据规则对其评价,给予相应积分。通过积分等级制度,使学生通过自身努力提高其在数字世界的等级,获取相应特权。激励约束的手段包括学习页面展示等级图案、按等级获取四种高级练习权限、按等级获得换头像和背景特权、按单日积分确定参加游戏特权等。
  4.显示状态,形成竞争氛围。通过提供排名信息、学习情况的查询,让学生可以了解自己与其他同学的差距,通过流动字幕实时展示在线学生的学习内容和状态,激发学生的斗志,营造竞争氛围。在班级内部形成一种你追我赶的学习氛围。
  5.多种方式,促进互动交流。平台构建了实时、点对点、专题讨论等交流方式。实时的学习交流和非实时的短讯中心可以提供师生、生生之间的互动平台,如针对具体题目设置的讨论区域,对本课程中任意知识点的答疑区等。
  6.课前學习,课上翻转。通过有目的性的课前学习和测试,促进学生的自主学习和拓展分析,让学生带着问题来到课堂,师生、生生互相讨论寻求答案,让学生成为课堂真正的主人。
  (三)实施效果分析
  积分进阶模式中,积分可以通过签到、练习、讨论等多种途径获得,使个别学习动力不强、爱好游戏的学生也能积极学习以换取较高的积分,提高其学习能力。通过积分排名、特权激励,激发学生的好胜心,保证学生的参与度,取得了不错的应用效果。
  1.改变了教师的“角色”,让学生成为教学的主体。改变了教师的“角色”,将课程资源情境化、数字化,构建了适合学生自主学习的课程体系,让教师从内容的呈现者转变为学生身边的导师或伴行者;让学生成为教学的主体,最大限度调动了学生探求知识的积极性和主动性,提高了学习效率。短短一学期,网络管理员高级工首次获证率就从82%迅速提高至96%以上。
  2.改革了评价机制。传统教学往往把考试成绩作为对教师、学生的终极评价,只注重结果不注重过程。本成果的评价既有课前、课中、课后的过程性评价,又有自评、互评、师评的多元化评价等。学生、教师、家长都可以通过平台更方便地了解学生学习情况,改革了评价机制,体现了主体多元化,内容多维化,方法多样化的特点。
  3.为实施新型课堂诊断模式提供支持。一方面,通过对学生的学习记录等关键数据的统计分析,可以帮助师生实施教学效果的诊断。另一方面,通过平台将“教学内容和教学诊断信息相融合”,可以帮助诊断者和授课教师进行同步实时或远程非实时的课堂诊断。
  责任编辑:谢传兵
  Construction and Application of Mobile Learning Platform Based on the Integral Advanced Mode
  MENG Hua-feng
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