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基于非线性系统T-S模糊模型的随机最小方差控制
基于非线性系统T-S模糊模型的随机最小方差控制
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxianjihuoma
【摘 要】
:
以非线性系统的T-S模糊模型为基础,提出了一种基于最小方差性能指标的随机控制方法.分析了系统的稳定性问题并给出了系统稳定的充分条件.将此方法用于连续反应搅拌釜(CSTR)中
【作 者】
:
王永骥
孔明
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2005年7期
【关键词】
:
T-S模糊模型
最小方差控制
稳定性
连续反应搅拌釜(CSTR)
随机控制
T-S fuzzy model Minimum variance control S
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以非线性系统的T-S模糊模型为基础,提出了一种基于最小方差性能指标的随机控制方法.分析了系统的稳定性问题并给出了系统稳定的充分条件.将此方法用于连续反应搅拌釜(CSTR)中和过程pH值控制的仿真试验,仿真结果表明了该方法的有效性.
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