【摘 要】
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阐述了Nave MIDEA分布估计算法的相关内容及多目标优化问题中的一些基本概念,提出了基于Nave MIDEA分布估计算法的模糊分类系统构建方法。通过在Iris,Pima,Wine三个标准
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,
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阐述了Nave MIDEA分布估计算法的相关内容及多目标优化问题中的一些基本概念,提出了基于Nave MIDEA分布估计算法的模糊分类系统构建方法。通过在Iris,Pima,Wine三个标准数据集的仿真实验表明,该方法比基于遗传算法的模糊分类器在准确率和解释性方面更有效。
The content of Nave MIDEA distribution estimation algorithm and some basic concepts in multi-objective optimization are described. A fuzzy classification system construction method based on Nave MIDEA distribution estimation algorithm is proposed. The simulation experiments on three standard datasets, Iris, Pima and Wine, show that this method is more efficient and interpretable than the fuzzy classifier based on genetic algorithm.
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