论文部分内容阅读
本文阐述了电缆火灾事故的原因和特点，并通过对江西电网发生的典型电缆火灾事故的分析，进一步改进电缆防火工作进行了探讨。
电缆火灾事故的成因与预防
【摘 要】
：
本文阐述了电缆火灾事故的原因和特点，并通过对江西电网发生的典型电缆火灾事故的分析，进一步改进电缆防火工作进行了探讨。
【机 构】
：
江西南昌发电厂,江西省电力公司
【出 处】
：
水利电力劳动保护
【发表日期】
：
1996年1期
其他文献
目的：探究化疗方案联合六味地黄丸治疗肺结核患者的临床疗效。方法：将72例肺结核患者作为研究对象设随机分为观察组和对照组各36例,观察组均采用统一的结核化疗方案联合六味地
校园信息化已成为衡量高等院校教学水平和管理水平的重要标志，而校园网络系统是数字化校园的重要基础设施。该文主要介绍了湖南师范大学数牢化校园网络系统的规划与设计。为将
目的：探讨永久性起搏器的术后护理和健康教育的要点。方法：包括术后生命体征的监测,伤口渗血感染的预防,起搏功能与感知功能的观察和健康指导。结果：50例患者的手术均获成功,无
为了能对安全系统进行可靠性评估,采用FMEA定性分析安全系统潜在的各种故障模式、原因和影响因素,并建立系统的故障树模型,求解系统所要求的可靠性指标。
针对.NET框架提供的开发平台,结合OPC协议的技术特点,为满足软件较好的用户体验和提高软件工程师的效率,提出OPC Client的程序设计方法。并在此基础上对工业中常见的锅炉系统
对于具有多种形式偏好信息的群决策一致度测量问题的研究,基于各自的知识背景与偏好,专家被邀请给出关于决策方案的评价信息。专家们以效用值、偏好序和模糊互补判断矩阵三种形式表达对方案的评价信息。通过将偏好信息一致化为效用值的切集结为决策群体的主观偏好意见进而得出方案的效用值型综和评价值与它们的排序。群体一致度被测量以验证决策过程的正确性。最后进行了一个实例分析。
摘要：Boosting是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的集成机器学习方法，并在模式分类领域有了广泛的应用。该文首先分析了Boosting的原理并介绍了其经典算法AdaBoost方法，分别引入三种核函数（多项式核函数、径向基核函数、Sigmoid核函数）集成AdaBoost算法的弱分类器。然后将其应用于两个关于癌症论断的数据集中，通过实验验证了核函数作为弱分类器集成AdaBoost分类器的良
摘要:随着信息化建设的飞速发展,信息资源成为信息化的核心要素。由于移动存储设备的便捷性,大量信息采用U盘和移动硬盘等移动存储设备进行数据交换,使得移动存储设备成为主机信息泄漏的主要途径之一。该文提出了基于AC自动机的多关键词多编码匹配算法,对传输到移动存储设备的主机信息进行过滤,防止主机敏感信息流入移动存储设备,并对算法进行了实验。 关键词:主机防信息泄漏;移动存储设备;信息过滤 中图分类号:
<正>我部奉命承担西藏水电工程施工任务,广大官兵先后在羊湖、查龙、沃卡、满拉工地施工.长期在海拔3700～4400米高原上作业,自然条件恶劣,超强度作业,特别是在隧洞施工中高寒
目的：观察探讨米索前列醇治疗剖宫产术后积血临床应用方法及效果,总结其临床应用价值。方法：选取我院2009年2月～2012年2月剖宫产术后积血患者30例,随机分成观察组与对照组各15例