基于均差估计二变量Meta-分析的未知相等方差模型

• 作 者: 郭鹏飞 刘双印 李刚 张垒 曹亮 孙向茹 徐龙琴 王前
• 机 构: 仲恺农业工程学院计算科学学院,仲恺农业工程学院广东省高校智慧农业工程研究中心,仲恺农业工程学院广东省水禽健康养殖重点实验室,仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广州市电子政务服务中心,番禺何贤纪念医院
• 出 处: 统计学与应用
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: META-分析 极大似然估计 固定效应模型
• 基金项目: 国家自然科学基金(61871475, 61471133, 61571444, 61473331),广东省科技计划(2017B010126001, 2017A070712019, 2016A040402043, 2015A070709015, 2015A020209171, 2016B010125004, 2014B040404070, 2015A040405014, 2016A070712020)

本文介绍基于均差估值的二变量Meta-分析的未知相等方差模型,通过极大似然估计法给出效应量及方差估计,进而得到各研究均值效应量协方差矩阵的估计量。然后,通过基于均差效应量二变量Meta-分析的固定效应模型给出了合并均差统计量D overall的具体形式和权重。进而得到了D overall的协方差矩阵和两个变量的置信区间。