【摘 要】
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文章将布谷鸟算法中的Lévy飞行和淘汰机制引入粒子群算法中,形成混合优化算法,并将其应用于配电网无功优化研究。以无功网损最小为目标函数,通过搜索空间限幅处理不等式约束
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司,国网福建省电力有限公司,安徽大学电气工程与自动化学院,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51507001);国网安徽省电力公司科技资助项目(521205160021);安徽大学2015年博士科研启动资助项目(J01001929)
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文章将布谷鸟算法中的Lévy飞行和淘汰机制引入粒子群算法中,形成混合优化算法,并将其应用于配电网无功优化研究。以无功网损最小为目标函数,通过搜索空间限幅处理不等式约束,利用Lévy飞行策略提高搜索效率。将所提算法应用于IEEE-14和IEEE-30节点模型,验证了算法可行性。对安徽省金寨县某地区的实际配网系统进行无功优化,降低无功网损的同时提高了电能质量。与标准粒子群算法相比,新提出的算法具有更好的寻优能力。
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