【摘 要】
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Boosting算法是近年来在学习领域出现的用于提高算法精度的方法.由于它的算法简单实用,执行效率高,现已广泛应用于目标识别中.与其他算法不同的是:它不是直接构建一个高精度
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安,710032
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Boosting算法是近年来在学习领域出现的用于提高算法精度的方法.由于它的算法简单实用,执行效率高,现已广泛应用于目标识别中.与其他算法不同的是:它不是直接构建一个高精度的算法,而是通过多次学习将弱分类器组成一个强分类器.针对传统识别方法检测率低的特点,提出一种基于集成学习的方法:利用图像目标的片段作为特征,用Boosting方法训练的分类器对目标进行分类.实验结果表明算法具有鲁棒性,对复杂场景中的目标具有较高的识别精度.
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