一种基于马氏距离的半监督模糊聚类方法及其应用

• 作 者: 施伟民 杨昔阳 李志伟
• 机 构: 泉州师范学院数学与计算机科学学院
• 出 处: 厦门大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2012年3期
• 关键词: 马氏距离 半监督 模糊聚类
• 基金项目: 福建省教育厅A类科技项目(JA08216);陕西省科技厅重点国际科技合作项目(2010KW-27);福建省高校服务海西建设重点项目(海西港口物流信息化平台建设,A103);泉州市科技计划项目(2009Z54)

定义了一种新的基于马氏距离的半监督模糊聚类算法,并推导出它的迭代公式.该算法能够提高聚类算法的运行效率.在人工数据集和真实数据集上的实验结果验证了这种方法的有效性.提取了黄瓜叶片7个色调特征,Fisher降维之后进行半监督聚类分析.对于已标识类别属性的叶片,聚类结果与已知属性的一致率达100%,而对于未标识数据,一致率也达到96%以上.