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本文以城建国际大厦冷源系统的检测数据为依据,利用BP神经网络,建立了空调负荷预测模型,并取得了较好的结果。文章进一步分析了可能存在的误差及提高预测精度的方法。
基于BP神经网络的空调负荷预测
【摘 要】
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本文以城建国际大厦冷源系统的检测数据为依据,利用BP神经网络,建立了空调负荷预测模型,并取得了较好的结果。文章进一步分析了可能存在的误差及提高预测精度的方法。
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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节能技术
【发表日期】
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2010年01期
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