基于遗传算法设计和训练人工神经网络的方法

• 作 者: 武妍 万伟
• 机 构: 同济大学计算机科学与技术系
• 出 处: 红外与毫米波学报
• 发表日期: 2007年1期
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 小生境 设计 训练 artificial neural network genetic algorithm niche design t

提出了一种基于遗传算法的人工神经网络设计和训练方法-NNDT，同时训练网络的拓扑结构和连接权重，提出了一种结构化网络编码方法，有效地解决了网络拓扑结构和网络编码不能一一对应的问题；使用启发式规则约束网络拓扑结构的变异概率以及变异操作的选择趋势，并使用小生境机制进行拓扑变异保护．实验结果证明了NNDT的有效性和高效性．