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为了解决车用汽油发动机工作在过渡工况时，进气状态变化大，空气流量传感器的滞后响应严重影响空燃比控制精度的问题，提出了一种基于多传感器融合的过渡工况进气流速的预测模型，建立了过渡工况进气流速预测的径向基神经网络的拓朴结构，以HL495Q电喷汽油机加减速工况实验数据进行离线训练，仿真结果表明该预测模型能准确地预测过渡工况的空气进气流速，为精确及时地测试汽油机空气进气流量提供了一种新的方法。