改进的自适应分割算法在钢筋图像中的应用

• 作 者: 臧晶 郭倩倩 李武举
• 机 构: 沈阳理工大学信息科学与工程学院
• 出 处: 电脑开发与应用
• 发表日期: 2015年03期
• 关键词: 钢筋端面图像 图像增强 自适应阈值 end image of steel bar image enhancement adaptive threshold

为提高复杂条件下成捆钢筋端面图像的分割效果,先进行非均匀光照校正和噪声滤除,提出了新的阈值搜索范围和新的阈值计算准则寻找最佳阈值,改进了自适应阈值算法,并对端面图像进行分割,最后借助Matlab对该算法进行了仿真。实验结果表明,新算法不仅缩短了运算时间,而且有效去除非均匀光照、噪声等因素的干扰,突出了图像内部的细节,有利于后续的钢筋识别和计数。