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为解决湖库富营养化、水环境污染问题,构造能够反映湖库整体营养状态的综合指数(STSI)模型。然后利用Matlab软件构建5-3-1型BP网络,对传统的BP算法应用自适应学习速率和附加动量法加以改进,并以碧流河水库为例预测评价其富营养状态。结果表明:改进的BP网络能够系统、客观的反映湖库水体状态,可为评价分析水体富营养状态提供新的思路。