基于DCE-CT的MaZda纹理分析技术在鉴别肝脏良恶性病变中的价值及最佳效能分析

来源 :放射学实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kongzathu
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目的:探讨基于CT动态增强的MaZda纹理分析技术在鉴别肝脏良恶性病变中的价值及不同分析方法组合的最佳效能。方法:回顾性分析经病理证实或临床动态随访确诊的101例肝脏良恶性病变(共112个病灶)患者的病例资料,其中良性组55例、恶性组57例。所有患者行CT三期动态增强扫描,使用纹理分析软件(MaZda)中的直方图、绝对梯度、游程矩阵、共生矩阵和自回归模型共5种分析方法,对每期图像上的肝脏病变进行纹理特征的提取,共获得256个纹理特征参数;采用Fiher相关系数、最小分类误判率+平均相关系数(POE+ACC
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