【摘 要】
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电能表的检定误差是评价电能表质量的重要指标之一。当前,行业内主要以基本误差限作为合格与不合格的评价指标,缺乏对合格指标的进一步细分。此外,人工处理的工作量巨大。针
【机 构】
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四川大学电气工程学院,云南电网有限责任公司电力科学研究院
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电能表的检定误差是评价电能表质量的重要指标之一。当前,行业内主要以基本误差限作为合格与不合格的评价指标,缺乏对合格指标的进一步细分。此外,人工处理的工作量巨大。针对这些问题,提出了一种基于两阶段聚类的电能表质量评价模型。首先分析了各种聚类方法的适用范围与A、B、C三个厂家单相电能表的检定数据,选择K-means算法与HDBSCAN(Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作为分析方法。随后,在第一阶段
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