模糊最小包含球支持向量机

• 作 者: 刘建华 龚松杰
• 机 构: 浙江工商职业技术学院工学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2013年1期
• 关键词: 泛化 支持向量机 模糊最小包含球 超球分类机 核函数 generalization Support Vector Machine（SVM） Fuzzy Mini

为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球（FMEB）支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式类内分布最小化,从而增强泛化性和鲁棒性。实验结果证明FMEB的模式分类性能优于其他方法。