【摘 要】
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股票市场预测是经济领域中一个非常重要的实际问题.然而,由于股票市场具有噪声和波动性特点,对市场的及时预测通常被认为是最具挑战性的问题之一.为了应对这些挑战,提出了一个基于机器学习的考虑投资者情绪倾向的股市预测模型.根据投资者情绪理论、自然语言处理方法和机器学习理论,针对股吧数据建立投资者情感指数并融合LSTM深度学习模型,基于股价历史,结合技术分析指标预测未来股价走势.
【机 构】
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首都经济贸易大学,北京 100070
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股票市场预测是经济领域中一个非常重要的实际问题.然而,由于股票市场具有噪声和波动性特点,对市场的及时预测通常被认为是最具挑战性的问题之一.为了应对这些挑战,提出了一个基于机器学习的考虑投资者情绪倾向的股市预测模型.根据投资者情绪理论、自然语言处理方法和机器学习理论,针对股吧数据建立投资者情感指数并融合LSTM深度学习模型,基于股价历史,结合技术分析指标预测未来股价走势.
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