【摘 要】
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本文对生理信号的采集、建模和辨识作了较系统的探讨。在生理信号的采集方面,介绍了实时和离线信号的采集的设计思想和实现方案。在生理信号的数据建模方面,引入了ARMA建模方
【机 构】
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同济大学电气工程系,同济大学电气工程系上海200092,上海200092
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本文对生理信号的采集、建模和辨识作了较系统的探讨。在生理信号的采集方面,介绍了实时和离线信号的采集的设计思想和实现方案。在生理信号的数据建模方面,引入了ARMA建模方案,着重研讨了模型的实现途径、参数辨识和平稳化方法,编制建模程序及实现框图。在心功能病类辨识方面,对典型心功能信号——ECG、CAG和ACG,根据类比原则,利用模型分析结果,对三类心血管病——高血压、冠心病和心肌炎作了聚类辨识,取得用参数域值辨识病理的结果。
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