【摘 要】
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研究了将人工神经网络方法应用于热重分析数据评估润滑油某些使用性能（运动粘度和闪点）的可行性，给出了组建最优人工神经网络的规则。应用5－3－3结构BP模型人工神经网络评估润滑油
【机 构】
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研究了将人工神经网络方法应用于热重分析数据评估润滑油某些使用性能（运动粘度和闪点）的可行性，给出了组建最优人工神经网络的规则。应用5－3－3结构BP模型人工神经网络评估润滑油的使用性能，取得了满意的结果，表明将人工神经网络应用于润滑油使用性能的评估是可行的。
The feasibility of applying artificial neural network method to thermogravimetric data to evaluate some service properties (kinematic viscosity and flash point) of lubricating oil is studied. The rules of constructing optimal artificial neural network are given. The 5-3-3 structure BP model artificial neural network was used to evaluate the service performance of the lubricating oil. Satisfactory results were obtained. It is feasible to apply the artificial neural network to evaluate the serviceability of the lubricating oil.
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