【摘 要】
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针对电力系统暂态稳定性分析中影响系统稳定性的关键因素在向量空间有一定相似性的特点 ,提出了一种基于聚类的人工神经网络方法 ,并在此基础上提出了一种对神经网络学习参数
【机 构】
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清华大学电机系!北京100084,清华大学电机系!北京100084
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针对电力系统暂态稳定性分析中影响系统稳定性的关键因素在向量空间有一定相似性的特点 ,提出了一种基于聚类的人工神经网络方法 ,并在此基础上提出了一种对神经网络学习参数进行有效调整的经验方法 ,通过对实际电网的计算 ,证实了所述方法的快速性和有效性。
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