人工智能在体检肺CT中检出的假阳性结节研究

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目的研究人工智能(Artificial Intelligence,AI)在体检肺CT中假阳性结节的分布与成因。方法连续收集2020年8至9月在我院做肺CT的体检者500例,所有肺CT图像经过AI软件进行检测,检出的肺结节由两名医师进行真假结节的认定,并记录假结节的数量、大小和密度。结果AI检出肺结节1518个,其中真结节740个,假结节778个,平均每例CT检出1.6个假结节。不同大小假结节中,以<5 mm假结节最常见,占68.6%(534/778)。不同密度假结节中,部分实性假结节的假阳性预测值为
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目的:针对有针自动注射器精度差、低速振动以及无针自动注射器适用性差、难调节等问题,设计一种磁悬浮自动注射器驱动模型。方法:该模型基于洛伦兹力驱动原理设计,由永磁体N/S、磁轭、线圈、活塞推杆、针筒、外壳、位置传感器、控制器和功率放大器等构成。利用2对永磁体形成正对的磁场,连同针筒构成定子,线圈连接注射器活塞推杆构成动子,线圈通电后产生洛伦兹力驱动活塞推杆完成注射工作。根据模型受力与运动方程推导驱动系统数学模型,利用ANSYS软件对模型磁场与电磁力进行有限元分析。结果:磁场仿真结果显示磁场均匀稳定,磁感应强
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