一种基于相关峰统计特征的光纤以太网设备指纹识别系统

• 作 者: 陈超 彭林宁 张广凯
• 机 构: 东南大学网络空间安全学院,网络通信与安全紫金山实验室,中车信息技术有限公司
• 出 处: 通信技术
• 发表日期: 2020年02期
• 关键词: 光纤以太网设备 相关峰 物理指纹 统计特征 optical fiber Ethernet devicecorrelation peakphysical fing
• 基金项目: 国家自然科学基金(No.61571110,No.61601114,No.61602113),江苏省自然科学基金(No.BK20160692)

针对光纤以太网设备在访问认证中存在安全隐患的问题,首次提出了一种基于相关峰的光纤以太网设备物理指纹提取方法,设计了一个由24个光纤以太网器件组成的强度调制/直接检测(Intensity Modulation/Direct Detection,IM/DD)实验系统。采用一种适应环境条件的混合自适应分类方案,通过进行大量的实验来优化参数设置,并与基于经典统计特征的方法进行了比较。实验结果表明,在0 dB和20 dB的信噪比下,设计的系统分类精度可以达到85.76%和91.11%,显著优于基于经典统计特征