基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算

• 作 者: 周辉 杨岳 谢素超 程立志 宋加佳
• 机 构: 中南大学交通运输工程学院
• 出 处: 铁路计算机应用
• 发表日期: 2009年9期
• 关键词: BP人工神经网络 遗传算法 成本估算 转向架 BP artificial neural network genetic algorithm cost predi

基于BP神经网络的成本估算模型,利用全局搜索能力较强的遗传算法优化BP神经网络连接权,克服传统的BP算法易陷入最小值的缺点,使模型预测性能、预测精度和泛化能力得到有效改进。以列车转向架为例,建立产品生产成本GA-BP估算模型,通过8组检测样本检验训练好的遗传人工神经网络。计算结果表明：预测值与期望值的误差小于4%,说明利用遗传神经网络模型对产品成本进行估算切实可行。