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针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题，提出了一种改进的和声搜索算法。结合差分进化算法的变异策略，用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调。实验结果表明，改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解。
基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l1模极小化问题
【摘 要】
：
针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题，提出了一种改进的和声搜索算法。结合差分进化算法的变异策略，用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调。实验结果表明，改进后的和声
【机 构】
：
西安电子科技大学理学院,陕西理工学院数学与计算机科学学院,西安邮电大学理学院
【出 处】
：
兰州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（60974082）,陕西省教育厅科研计划项目（12JK0863）,西安电子科技大学研究生创新基金项目（K50513100004）
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