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设计了一种遗传算法，在使用较短通路情况下实现了链路和节点的负载均衡．在算法中采用了自然数编码、随机选取种群、简单的“双亲单子”交叉策略和固定的突变概率．以美国国家自然科学基金网络为例进行了仿真．对目标函数中的权值进行了讨论，分析了适应性函数值与遗传代数之间的关系，对种群选取范围与适应性函数之间的关系进行了验证．