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基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型.通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值.
基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型
【摘 要】
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基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型.通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最
【机 构】
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大理学院工程学院,大理学院数学与计算机学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2015年1期
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