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为了提高机器人在环境识别中的实时性和准确性,在分析了SIFT描述算子性能及原理的基础上,对SIFT算法在实时性方面改进。在特征点进行欧氏距离的匹配的时候加入一个阈值,将那些不匹配的点可以直接滤除;在建立图像金字塔的时候没必要一直进行到最后一组足够小为止,可以通过实验得到第4组的时候特征点的总数就不再增加了,不需要一直计算下去从而节省时间。仿真结果也证明了其有效性。