典型西南工业城市春冬季PM2.5来源与潜在源区分析——以柳州市为例

• 作 者: 曾鹏 辛存林 于奭 朱海燕 刘齐
• 机 构: 西北师范大学地理与环境科学学院,中国地质科学院岩溶地质研究所/国土资源部广西岩溶动力学重点实验室,柳州市环境保护监测站
• 出 处: 中国环境科学
• 发表日期: 2020年9期
• 关键词: PM2.5 柳州 后向轨迹 潜在源贡献因子分析法 轨迹浓度权重法 PM2.5Liuzhoubackward trajectorypotential source
• 基金项目: 国家重点研发计划(2016YFC0502302),中国地质调查局地质调查项目(D20160305),中国地质科学院岩溶地质研究所基本科研费项目(2020004),广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFFA198006),国家自然科学基金资助项目(41262001)

为了揭示柳州城区春冬季PM2.5的来源及其潜在源区分布和贡献,利用2018年24h自动监测数据和气象数据对柳州市大气污染物浓度变化特征进行了分析,并且使用后向轨迹模型(HYSPLIT)对春冬季柳州市PM2.5逐日72h气流后向轨迹和前向轨迹进行聚类分析,同时结合潜在源贡献因子分析法(WPSCF)和轨迹浓度权重法(WCWT)对其潜在源区和浓度贡献进行了分析.结果显示,(1)在研究期内,不利的主导风向和工业区布局导致研究区PM2.5在春冬季污染较严重,且工业源和交通源是其主要本地来源;(2)春冬季PM2.5高