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主要讨论了多频多参数电涡流检测方法, 提出了用神经网络处理多参数信号的方法. 通过神经网络计算, 分离多个互相干扰的参数, 从而直接给出厚度的大小与热轧板的温度, 实现单一参数的测量准确性, 抑制干扰因素的影响.
神经元网络在电涡流板厚在线检测中的应用研究
【摘 要】
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主要讨论了多频多参数电涡流检测方法, 提出了用神经网络处理多参数信号的方法. 通过神经网络计算, 分离多个互相干扰的参数, 从而直接给出厚度的大小与热轧板的温度, 实现单
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2004年期
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