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基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力 ,把信号在不同频段上进行分解 ,提取各分量故障信号的特征 ,应用BP神经网络进行故障模式识别 ,并将这种方法用于齿轮故障模式识别 ,取得较满意的效果
基于小波包预处理的神经网络故障模式识别的研究
【摘 要】
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基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力 ,把信号在不同频段上进行分解 ,提取各分量故障信号的特征 ,应用BP神经网络进行故障模式识别 ,并将这种方法用于齿轮故障模式识别 ,取得较满意的效果
【机 构】
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太原理工大学,山西,太原,030024;西山煤电集团公司,镇城底矿,山西,太原,030024
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2002年05期
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