【摘 要】
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绿地信息提取精度与影像的空间尺度有关,又与提取目标的特点有关。目前用于绿地信息提取的高分辨率遥感影像主要有QUICKBIRD、IKONOS和SPOT5,不同尺度影像对绿地信息提取精度
【机 构】
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淮海工学院测绘工程学院,上海应用技术学院生态学院,淮海工学院测绘工程学院江苏连云港222005,中国矿业大学土地复退与生态重建研究所,
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绿地信息提取精度与影像的空间尺度有关,又与提取目标的特点有关。目前用于绿地信息提取的高分辨率遥感影像主要有QUICKBIRD、IKONOS和SPOT5,不同尺度影像对绿地信息提取精度的影响还缺少相关的研究。本文利用目视解译方法,研究三种尺度遥感影像提取绿地信息的精度。结果表明,三种影像中,由于QUICK-BIRD影像有更详细的空间结构,更适合于城市绿地零星分布特点,在以7层建筑物以下为主的研究区,绿地信息提取精度最高。
The accuracy of green space information extraction is related to the spatial scale of the image and the characteristics of the extracted target. Currently, there are mainly QUICKBIRD, IKONOS and SPOT5 high-resolution remote sensing images for green space information extraction. The impact of different scales on the accuracy of green space information extraction is still lacking. In this paper, the visual interpretation method is used to study the precision of extracting information of green land from three scales of remote sensing images. The results show that the QUICK-BIRD image is more suitable for the sporadic distribution of urban green space due to the more detailed spatial structure of the QUICK-BIRD images. The information extraction accuracy of the green space is the highest in the study area with seven stories of buildings below.
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