基于BP神经网络的豆粕挤压膨化参数优化

来源 :中国饲料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fh2029
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利用挤压膨化生产大豆组织蛋白对于提高豆粕的附加值和利用率具有重要意义。以单螺杆挤压膨化机为试验设备对豆粕进行膨化试验,运用正交试验方法研究了豆粕含水率、膨化机螺杆转速和机筒温度对豆粕膨化指数的影响。运用BP(Back Propagation)神经网络对试验数据进行训练和模拟,建立了豆粕的BP神经网络仿真模型,并与实测值进行对比。结果表明,利用BP神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,能良好的反映工艺参数与膨化指数之间的复杂非线性关系,具有较好的预测性。
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