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粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用
粗糙集结合遗传算法在数据挖掘中的应用
来源 :计算机应用 | 被引量 : 17次 | 上传用户:zhengwwwchao
【摘 要】
:
运用粗糙集,结合遗传算法理论,提出一种提取大型数据表决策规则的方法。首先依据条件属性的重要度,把条件属性加入到核属性集中,生成约简。然后选取一组规则编码作为原始种群,应用遗传算法寻求最优解。经过解码和分析做出推理和决策。
【作 者】
:
胡彧
张亦军
杨冬梅
【机 构】
:
太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2006年S1期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
遗传算法
【基金项目】
:
太原理工大学211青年基金资助项目(100231-10991),山西省高校科技项目资助(101049)
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运用粗糙集,结合遗传算法理论,提出一种提取大型数据表决策规则的方法。首先依据条件属性的重要度,把条件属性加入到核属性集中,生成约简。然后选取一组规则编码作为原始种群,应用遗传算法寻求最优解。经过解码和分析做出推理和决策。
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