【摘 要】
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[目的]实现乡镇尺度准确的农业土地利用、作物分布快速制图.[方法]文章选用Sentinel-2A遥感影像,基于时序遥感指数阈值分类、最大似然等方法完成各土地利用类型分类、作物空间信息提取,进行乡镇尺度农业土地利用制图,与基于WorldView-2融合图像的0.5 m分辨率农业空间信息图比较验证.[结果](1)研究区粮油作物用地、菜地、设施农用地和园地的面积精度良好,依次为92.93％、98.98％、95.71％和95.14％,与实际面积的差异在8％以内;(2)应用OSM道路数据和历史高分辨率影像等生产的地
【机 构】
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四川省农业科学院遥感与数字农业研究所,成都610066
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[目的]实现乡镇尺度准确的农业土地利用、作物分布快速制图.[方法]文章选用Sentinel-2A遥感影像,基于时序遥感指数阈值分类、最大似然等方法完成各土地利用类型分类、作物空间信息提取,进行乡镇尺度农业土地利用制图,与基于WorldView-2融合图像的0.5 m分辨率农业空间信息图比较验证.[结果](1)研究区粮油作物用地、菜地、设施农用地和园地的面积精度良好,依次为92.93％、98.98％、95.71％和95.14％,与实际面积的差异在8％以内;(2)应用OSM道路数据和历史高分辨率影像等生产的地块边界、农田道路网、水渠网等空间信息与Sentinel-2A多光谱影像分类结果进行叠加制图,能提高10m分辨率影像分类结果的地块边界信息精度.[结论]使用多源信息融合方法和Sentinel-2A光学影像生产的乡镇农业土地利用、作物分布空间大数据,能有效提升乡镇尺度土地利用制图精度和时效性,为应用遥感大数据开展乡镇农业景观分析、农业产业结构优化调整等提供技术参考.
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