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风力发电机组是一个复杂的机电系统,采用整机诊断模式将使系统非常复杂,诊断效果也不理想;采用两层诊断模式不但实现起来简单,而且可以获得很好的诊断效果。使用RBF神经网络对发电机子系统进行故障诊断,仿真结果表明该诊断方法满足要求。
基于RBF神经网络的风力发电机组故障诊断研究
【摘 要】
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风力发电机组是一个复杂的机电系统,采用整机诊断模式将使系统非常复杂,诊断效果也不理想;采用两层诊断模式不但实现起来简单,而且可以获得很好的诊断效果。使用RBF神经网络
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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电气传动自动化
【发表日期】
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2009年2期
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