【摘 要】
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研究了一种基于红外图像融合技术进行气体泄漏点定位的方法。通过对气体泄漏热传导过程的有限元模拟和泄漏节流温差的焦耳．汤姆逊系数计算，建立了被测对象的温度场模型。实验采
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,罗彻斯特大学工程与应用科学学院电子工程系
【基金项目】
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北京理工大学985工程复杂信息系统科技创新平台支持项目,日本SMC公司资助项目
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研究了一种基于红外图像融合技术进行气体泄漏点定位的方法。通过对气体泄漏热传导过程的有限元模拟和泄漏节流温差的焦耳．汤姆逊系数计算，建立了被测对象的温度场模型。实验采用主动式冷却器对气体进行降温处理以增强现象，利用热像仪分别采集金属与非金属对象充入压缩空气前后的红外图像，根据不同材质对象的导热特性分别建立泄漏诊断阈值并进行熵值融合计算，从而定位泄漏点。仿真和实验结果表明，红外热像图可以灵敏地反映泄漏点处温度变化，熵融合算法能够决速、准确地提取出多种材质对象的泄漏位置，并且有效克服了被测工件表面缺陷对温度场及
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