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摘 要：大数据在各行各业中的逐渐应用，为人力资源管理也提供了一个全新视角。如何在“大数据”时代背景下，通过对巨量的、碎片化的数据实现科学有效的提取和分析，产生更大的管理智慧和价值，为企业人力资源管理提供决策参考，是企业人力资源管理者在大数据时代面临的最大的挑战和机遇。
关键词：大数据；人力资源管理；变革
随着互联网、云计算、社交网络等技术的兴起和普及，全球数据的增长快于任何一个时期，人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。大数据具有4个关键特征，分别是：海量化，多样化，快速化，价值化，也称4v特征。
一、人力资源管理中的大数据
将“大数据”这一思想应用于人力资源管理领域，利用“大数据”的价值提升企业人力资源管理工作的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一次革新。通过不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息，并对其进行研究，使得人事决策行为由过去的“经验+感觉”转变为“事实+数据”，这也将促使着人力资源管理系统“大数据”技术的衍生和探索。
那么，人力资源管理中的“大数据”究竟包含哪些数据？从人才开发与培养角度加以分析，可分为四个重要的维度：
二、大数据时代人力资源管理新变革
人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理及员工关系六大模块。六大模块之间相辅相成，相互联系，对解决企业人才的“留、选、育、用”问题具有极为关键的作用。现今，大数据将逐步渗透到六大模块中，为其注入新的能量，为每一模块提供过硬的数据支持，推动人力资源管理系统的全面创新。
（一）大数据与人力资源规划
人力资源规划的主要任务是预测人员需求，目前所采用的工具主要有专家预测、回归分析、趋势分析和比率分析等。定性的方法使管理者不可避免地受自身家庭文化背景、知识水平及个人偏好的影响，增加主观臆断性，不能做到全面客观，而大数据时代的到来却可以很好地解决这一难题。
在大数据的环境下，通过对组织内外部信息资料的收集，管理者可以确切地掌握反映每一位员工真实情况的各种数据。在了解了员工的基本情况、受教育信息、实习或工作经历等结构化和非结构化的基础数据，解决问题的时效、参与竞赛情况等非结构化的能力数据，以及员工的任务完成效率和绩效成果等效率数据和潜力数据之后，结合员工个人的目标和发展需求以及企业近几年的人力资源流动情况等，人力资源部就可以对员工的数量、质量、结构等作出客观的静态分析，对人员的流动性等作出精确的动态分析，随时预测空缺岗位的需求人数，更加准确地进行人力资源诊断及决策。
（二）大数据与员工招聘甄选
传统的人员招聘与甄选主要靠的是面试官的综合评审方法，具有较强的主观性，容易产生任人唯亲、以权谋私等暗箱操作行为。大数据时代，管理者可以从庞大的员工数据库中，从某一岗位优秀绩效员工的信息中统计分析出该岗位的胜任素质模型，量化其为该岗位的选拔标准，使其决策更加具有科学化。大数据时代下，招聘者可以将应聘者的简历统一整理，通过对应聘者个人基本信息、培训经历、教育经历、家庭环境、就业倾向等内容全面分析，使其对应聘者的情况全面了解，再根据其岗位胜任素质特征，更科学地、有依据地作出人岗匹配决策。
（三）大数据与员工培训开发
传统的员工培训模式主要表现为现场培训的线下培训模式。这种传统的员工培训模式容易受时间、场地、费用等各方面影响因素制约。与传统的员工培训模式不同，基于大数据的员工培训更多地依托互联网进行线上培训。基于大数据的员工培训，将线上与传统的线下培训模式有机、合理地结合起来。一方面，以大数据为基础，根据需求不同，编制不同的课程，将培训的内容丰富化与扩大化。员工可以根据自身情况的不同，合理的选择培训课程，进一步提升自己的技能，增加培训的有效性。另一方面，基于大数据的人力资源培训可以改善传统的受时间限制的窘境，使培训更加自主化，体现了自主学习的优越性。
（四）大数据与绩效考核
绩效考核是对员工工作状况最真实的反应。基于大数据的绩效考核的优势在于可以保持绩效考核的动态性，它可以对员工随时随地进行工作情况的收录，进行实时跟踪与考评。除此之外，员工可以随时进行个人工作总结与报告。这既可以激发员工的工作效率，点燃工作的积极性，又能够提高员工对企业的绩效考评的认同度和忠诚度，绩效考评的水平和效率也会大幅提升。另外，可借助大数据挖掘技术，发现潜藏在绩效业绩数据背后的规律，对评价对象未来的工作业绩进行预测和指引，凭借“数据”激励员工朝着业绩目标方向努力。
（五）大数据与薪酬福利
先进的薪酬福利管理可以使企业在同行业同地区具有竞争力，吸引、留住大量人才，提高企业整体竞争力。薪酬是员工与用人单位的最佳連接点，是他们各自最关心的。基于大数据时代的薪酬管理随时随地地保持着内部公平性、外部竞争力，实时关注本地区本行业的薪酬水平，甚至可以动态掌握全国劳动力市场供求状况，全面分析薪酬变化趋势，保持其竞争力。
（六）大数据与员工关系
劳动契约明确规定了企业与员工之间的权利与义务，而在大数据时代，劳动契约要更多地体现人性化的原则才能保证员工满意，降低企业的离职率。例如在考勤管理方面，随着大数据时代的到来，计算机技术的广泛开发和应用，一种由打卡记录员工出勤情况的考勤手段发展到指纹记录、瞳孔记录等一些更为先进的手段，这些都很好地体现了以人为本的原则。
关键词：大数据；人力资源管理；变革
随着互联网、云计算、社交网络等技术的兴起和普及，全球数据的增长快于任何一个时期，人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。大数据具有4个关键特征，分别是：海量化，多样化，快速化，价值化，也称4v特征。
一、人力资源管理中的大数据
将“大数据”这一思想应用于人力资源管理领域，利用“大数据”的价值提升企业人力资源管理工作的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一次革新。通过不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息，并对其进行研究，使得人事决策行为由过去的“经验+感觉”转变为“事实+数据”，这也将促使着人力资源管理系统“大数据”技术的衍生和探索。
那么，人力资源管理中的“大数据”究竟包含哪些数据？从人才开发与培养角度加以分析，可分为四个重要的维度：
二、大数据时代人力资源管理新变革
人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理及员工关系六大模块。六大模块之间相辅相成，相互联系，对解决企业人才的“留、选、育、用”问题具有极为关键的作用。现今，大数据将逐步渗透到六大模块中，为其注入新的能量，为每一模块提供过硬的数据支持，推动人力资源管理系统的全面创新。
（一）大数据与人力资源规划
人力资源规划的主要任务是预测人员需求，目前所采用的工具主要有专家预测、回归分析、趋势分析和比率分析等。定性的方法使管理者不可避免地受自身家庭文化背景、知识水平及个人偏好的影响，增加主观臆断性，不能做到全面客观，而大数据时代的到来却可以很好地解决这一难题。
在大数据的环境下，通过对组织内外部信息资料的收集，管理者可以确切地掌握反映每一位员工真实情况的各种数据。在了解了员工的基本情况、受教育信息、实习或工作经历等结构化和非结构化的基础数据，解决问题的时效、参与竞赛情况等非结构化的能力数据，以及员工的任务完成效率和绩效成果等效率数据和潜力数据之后，结合员工个人的目标和发展需求以及企业近几年的人力资源流动情况等，人力资源部就可以对员工的数量、质量、结构等作出客观的静态分析，对人员的流动性等作出精确的动态分析，随时预测空缺岗位的需求人数，更加准确地进行人力资源诊断及决策。
（二）大数据与员工招聘甄选
传统的人员招聘与甄选主要靠的是面试官的综合评审方法，具有较强的主观性，容易产生任人唯亲、以权谋私等暗箱操作行为。大数据时代，管理者可以从庞大的员工数据库中，从某一岗位优秀绩效员工的信息中统计分析出该岗位的胜任素质模型，量化其为该岗位的选拔标准，使其决策更加具有科学化。大数据时代下，招聘者可以将应聘者的简历统一整理，通过对应聘者个人基本信息、培训经历、教育经历、家庭环境、就业倾向等内容全面分析，使其对应聘者的情况全面了解，再根据其岗位胜任素质特征，更科学地、有依据地作出人岗匹配决策。
（三）大数据与员工培训开发
传统的员工培训模式主要表现为现场培训的线下培训模式。这种传统的员工培训模式容易受时间、场地、费用等各方面影响因素制约。与传统的员工培训模式不同，基于大数据的员工培训更多地依托互联网进行线上培训。基于大数据的员工培训，将线上与传统的线下培训模式有机、合理地结合起来。一方面，以大数据为基础，根据需求不同，编制不同的课程，将培训的内容丰富化与扩大化。员工可以根据自身情况的不同，合理的选择培训课程，进一步提升自己的技能，增加培训的有效性。另一方面，基于大数据的人力资源培训可以改善传统的受时间限制的窘境，使培训更加自主化，体现了自主学习的优越性。
（四）大数据与绩效考核
绩效考核是对员工工作状况最真实的反应。基于大数据的绩效考核的优势在于可以保持绩效考核的动态性，它可以对员工随时随地进行工作情况的收录，进行实时跟踪与考评。除此之外，员工可以随时进行个人工作总结与报告。这既可以激发员工的工作效率，点燃工作的积极性，又能够提高员工对企业的绩效考评的认同度和忠诚度，绩效考评的水平和效率也会大幅提升。另外，可借助大数据挖掘技术，发现潜藏在绩效业绩数据背后的规律，对评价对象未来的工作业绩进行预测和指引，凭借“数据”激励员工朝着业绩目标方向努力。
（五）大数据与薪酬福利
先进的薪酬福利管理可以使企业在同行业同地区具有竞争力，吸引、留住大量人才，提高企业整体竞争力。薪酬是员工与用人单位的最佳連接点，是他们各自最关心的。基于大数据时代的薪酬管理随时随地地保持着内部公平性、外部竞争力，实时关注本地区本行业的薪酬水平，甚至可以动态掌握全国劳动力市场供求状况，全面分析薪酬变化趋势，保持其竞争力。
（六）大数据与员工关系
劳动契约明确规定了企业与员工之间的权利与义务，而在大数据时代，劳动契约要更多地体现人性化的原则才能保证员工满意，降低企业的离职率。例如在考勤管理方面，随着大数据时代的到来，计算机技术的广泛开发和应用，一种由打卡记录员工出勤情况的考勤手段发展到指纹记录、瞳孔记录等一些更为先进的手段，这些都很好地体现了以人为本的原则。