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在描述了聚类算法的基本思想和概念的基础上,介绍了一种常见的聚类算法—K均值和K中心点聚类算法,通过处理认知无线电网络中主用户定位在海量数据中应用K均值聚类算法,对该算法进行分析,仿真结果表明：与传统的主用户定位算法相比,使用K均值聚类算法能够有效地提高定位精度和降低定位算法的复杂度.
基于K均值聚类的定位算法分析
【摘 要】
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在描述了聚类算法的基本思想和概念的基础上,介绍了一种常见的聚类算法—K均值和K中心点聚类算法,通过处理认知无线电网络中主用户定位在海量数据中应用K均值聚类算法,对该算
【机 构】
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广西工学院计算机学院
【出 处】
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广西工学院学报
【发表日期】
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2012年3期
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