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为了克服用极值法从白光干涉谱数据求解光程差存在的抗噪声能力差的缺点，提出了一种基于均方差最小意义下新的处理方法．该方法假定当光程差某个估计值与实际值最接近时，对应的干涉谱的均方差最小．首先对干涉谱测量值进行归一化处理，消除低频光强变化的影响，并用极值法求得光程差的初值，然后求归一化的干涉谱与基于初值的理想干涉谱之间的均方差，通过逼近法获得均方差最小时对应的估计值．数值仿真和实验结果表明，利用该方法处理白光干涉谱数据得到的光程差，不仅比极值法具有更高的数据精度，而且有效地提高了抗干扰能力．