一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究

• 作 者: 王镇 童莹 曹雪虹 焦良葆
• 机 构: 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京工程学院通信工程学院
• 出 处: 电视技术
• 发表日期: 2015年03期
• 关键词: 梯度方向直方图 人眼视觉特性 各向异性扩散 人脸表情识别 histograms of oriented gradients human visual sys
• 基金项目: 江苏省自然科学基金项目（BK20131342）,南京工程学院青年基金重点项目（QKJA201203）,南京工程学院创新项目（CKJ2011006）

为降低噪声对人脸表情识别的影响,首先提出具有人眼视觉特性的各向异性扩散滤波方法,对图像进行滤波预处理;同时采用改进HOG算子提取人脸表情特征。实验结果表明,改进的各向异性扩散滤波算法在滤除噪声的同时能更好地保留表情图像的弱小细节信息,改进HOG算子相比传统特征提取算子可以更准确地描述人脸表情特征。因此,该算法是一种有效的、具有一定噪声鲁棒性的人脸表情识别算法。