【摘 要】
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实现声誉在消费者社会网络中的广泛传播是卖家所重点关注的问题之一。现有研究是构建独立级联模型描述影响扩散,继而选择合适的消费者作为种子节点以实现影响最大化。在此基
【基金项目】
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教育部人文社科青年基金资助项目(13YJC630159);国家自然科学基金资助项目(71371045);中央高校基本科研业务费专项资金服务管理与创新基地资助项目
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实现声誉在消费者社会网络中的广泛传播是卖家所重点关注的问题之一。现有研究是构建独立级联模型描述影响扩散,继而选择合适的消费者作为种子节点以实现影响最大化。在此基础上,考虑多种消费者类型,利用马尔可夫决策过程,构建了有向无圈图下的声誉传播数学模型,继而,给出了卖家选择种子节点的贪婪算法,并证明了其性能界。最后,对不同的种子节点选取规则和三种类型消费者的不同比例关系,展开了仿真研究和对比分析。结论表明:贪婪算法效果优于出度规则;在产品质量好的情况下,沉默者会阻碍声誉的扩散,损害卖家的收益;而在假货充斥的市场中,过多的合作者又能通过产生虚假声誉,致使不良卖家得利。
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