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本文提出了一种基于小波包变换和神经网络的PWM逆变器故障诊断方法。利用小波包分解的分频特性对逆变器机侧电流信号进行小波包分解，求得故障特征频率相应子频带的信号能量值，将此作为神经网络的输入，通过对神经网络的训练，确定网络参数，对故障数据的分析，达到故障诊断的目的。仿真结果表明该方法的有效性。
基于小波包变换和神经网络的逆变器故障诊断
【摘 要】
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本文提出了一种基于小波包变换和神经网络的PWM逆变器故障诊断方法。利用小波包分解的分频特性对逆变器机侧电流信号进行小波包分解，求得故障特征频率相应子频带的信号能量值，
【机 构】
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中国矿业大学信电学院
【出 处】
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电源技术应用
【发表日期】
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2011年8期
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