【摘 要】
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简单介绍了多种数据预处理技术 ,并以锌钡白干燥煅烧窑炉过程控制系统中煅烧温度测量值的实际数据为例 ,分析了采样时遇到的测量值异常、波动、采样故障等问题、详细讨论了相
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系,华南理工大学自动控制工程系,广州生产力促进中心,华南理工大学自动控制工程系 广东广州510640,广东广州510640,广东广州510000,广东广州510640
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简单介绍了多种数据预处理技术 ,并以锌钡白干燥煅烧窑炉过程控制系统中煅烧温度测量值的实际数据为例 ,分析了采样时遇到的测量值异常、波动、采样故障等问题、详细讨论了相应的异常值检测与补偿、故障检测、数据平滑与滤波等数据预处理技术 .这些技术在煅烧温度数据预处理中取得了良好的效果 .
A variety of data preprocessing techniques are briefly introduced. Taking the actual data of calcination temperature measurement in the process control system of a lithized barium oxide drying kiln as an example, the problems of abnormality, fluctuation and sampling faults encountered during sampling are analyzed , Discussed in detail the corresponding data pretreatment techniques of outliers detection and compensation, fault detection, data smoothing and filtering, etc. These techniques have achieved good results in calcination temperature data preprocessing.
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