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关于图像感兴趣区域（ROI）提取，改进的Stentiford视觉模型方法与传统的Stentiford视觉模型方法以及其他视觉模型方法相比，具有提取的图像区域清晰、边缘明显、效率高等优点，但在图像背景较为复杂时，会提取到目标区域以外的区域。鉴于实际研究中对准确度的要求，需要从已提取区域中挑选出目标区域。为此，在所涉及的图像处理过程中，提出了多种图像新特征的提取方法，并引入数据挖掘领域中的经典FP—Growth算法，在改进的Stentiford视觉模型方法对训练集图像处理后，提取图像显著熵、显著熵密度等众多图